电商应该先有想像,导入人工智慧后才有创新的可能性

2020-07-25  阅读 599 次

电商应该先有想像,导入人工智慧后才有创新的可能性

台湾电商为什幺应该要开始关心「人工智慧」?

因为能量丰沛的「人工智慧」动能,正逐渐推动改变世界的齿轮。微软亚洲研究院副院长潘天佑更用「完美风暴」来形容现在天时、地利、人和下造成的人工智慧爆炸性成长。

在大数据、云端,以及电脑演算能力到位的三方推进下, 人工智慧将渗透进「每一个」产业之中,所带来的影响不亚于网路在世界的地位 。

而成立于 1998 年的微软亚洲研究院座落于中国北京,致力发展人类顶尖科技研究,人工智慧当然在其研究的範畴中。微软对于人工智慧的研究不仅广且深,其技术曾在图像识别竞赛 ImageNet、人工智慧语意判别比赛 SQuAD 取得世界第一的殊荣。

数据,是电商最珍贵的资产,现在不搜集更待何时?

台湾企业总是把人工智慧想得太遥远,或是人工智慧一定要由 IT 部门来研发主导。实际上要建置人工智慧模型需要大量的数据,才能针对测试模型来修正参数,整个流程需要不断重複与大量的资料辅佐。

因此,在任何对于人工智慧的想像之前,应先蒐集完整的数据。潘天佑建议,台湾企业应该更重视数据搜集,并且珍惜数据价值。

微软亚洲研究院副院长潘天佑也认为,电商应该要结合人工智慧发展中「大数据」的领域,利用数据科学找到 pattern,让这些数据有实际的用处,进而发展 chatbot 等技术。

不过话锋一转,他认为电商业者们应该要清楚地「知道自己要做什幺」,因为人工智慧更像是一种工具,要如何运用这些工具,电商业者们应该要有自己的想像与创新之处。

此外,潘天佑认为,不管是数据搜集或是各种尝试与想像,现在各行各业都还有一点时间可以事前準备。当人工智慧科技、行销、整合、商品化、使用者体验到位后才开始着手,就已经慢人一大截了。

微软在新零售、智慧零售上的想像与进展

而应用的实例中,微软过去曾与图像识别技术公司 Prism Skylab 合作,透过 AI 系统,零售商只需要在机器中输入像「皮夹」这样的关键字,就可以立刻调出搜寻时间内所有「皮夹」曾经出现过的画面。

此项功能不只能完美应用于找寻失物、无人商店之外,对于警政系统也非常有帮助。

除此之外,微软与见福超市合作的无人商店,便是智慧零售与人工智慧想像的结合。

2006 年成立于福建厦门的见福超商,透过连结微软提供的技术平台,包含云计算、物联网、大数据、人工智慧技术,充分感知消费者的习惯、预测消费趋势、引导生产製造,从而为消费者提供给为多样化、个性化的产品和服务。

透过商店镜头或是其他类型的感测器,搭配上微软事前训练好的人工智慧模组。主要把辨识系统的运作分成三个部分,第一个部分是「认出顾客身份」、第二部分是「将此人身份与历史购买资料连结」、第三部分则是「支付系统」(手势支付或行动支付)。

这样一来,就可以依据顾客过往的购买纪录推荐适当的产品,或是给予折扣,进而精準提升销量。

不过,台湾的电商、零售业者并不一定要模仿中国的模式,毕竟幅员、零售业者的密集度、支付系统的普及程度都不同。台湾零售业者可以将「如何提升服务效率」做为主要考量,进一步去思考人机协作的可能性。

先有想像,导入人工智慧后才有创新的可能性

微软亚洲研究院副院长潘天佑不止一次强调:「人工智慧是一项工具」。工具要如何使用,端看使用者的想像。

再加上现在试错的成本也降低许多,连结上微软的 Azure 云端即可享有多种人工智慧模型的服务。电商、零售业者应该要先对自己的事业有所想像,再导入人工智慧后才有创新的可能性。

思考企业内该解决的问题为何,才能从人机协作开始,进一步导入人工智慧应用。

最后,微软亚洲研究院副院长潘天佑将于 2017 DATE SUMMIT 数位商务大趋势|国际汇坛 上分享微软最前线的观察,关于人工智慧与电商、新零售的结合,以及微软能够在其中提供的协助,帮助台湾电商与零售业者能够导入科技最前端的技术。

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